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Analista de Soluções de Dados Sênior (4743)

Descrição da vaga

Hello,


Você Analista, que deseja uma oportunidade inovadora, venha atuar em uma instituição responsável por viabilizar a comercialização de energia elétrica no Brasil.


Estamos buscando um profissional hands-on, com foco em desenvolvimento profissional, atualizado e apaixonado por tecnologia.


Confira os requisitos👇🏻

Responsabilidades e atribuições

Atuar na análise, definição e implementação de soluções de dados, sendo responsável pela modelagem conceitual, lógica e física dos dados, garantia da qualidade das informações e suporte à arquitetura de dados corporativa.

Profissional sênior com sólida experiência em modelagem de dados, SQL , desenvolvimento de pipelines ETL/ELT, capaz de atuar desde o levantamento de requisitos até a implementação e sustentação de soluções robustas para ambientes analíticos e corporativos.


Principais Responsabilidades:

  • Levantar, analisar e documentar requisitos de negócio relacionados a dados;
  • Definir modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para ambientes analíticos e operacionais;
  • Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados;
  • Implementar processos ETL/ELT para integração de múltiplas fontes de dados;
  • Garantir a qualidade, consistência, governança e rastreabilidade dos dados;
  • Trabalhar em conjunto com arquitetos, cientistas de dados, engenheiros de dados e áreas de negócio;
  • Elaborar documentação técnica e funcional dos fluxos de dados;
  • Monitorar desempenho e promover melhorias contínuas nos processos de carga e transformação;
  • Apoiar a definição de padrões, boas práticas e arquitetura de dados da organização.

Requisitos e qualificações

Requisitos Obrigatório

Modelagem de Dados:

  • Sólidos conhecimentos em modelagem de dados conceitual, lógica e física;
  • Experiência com modelagem dimensional (Star Schema e Snowflake);
  • Conhecimento em modelagem para Data Warehouse, Data Mart e Data Lake.

Banco de Dados:
•    Experiência avançada em SQL.

Conhecimento em bancos relacionais:

  •  SQL Server;
  • Oracle;
  • PostgreSQL;
  • MySQL.
Desenvolvimento de Pipelines:
  • Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT;
  • Conhecimento em processamento de dados em lote e streaming;
  • Implementação de integrações entre diferentes fontes de dados, APIs e sistemas corporativos;
  • Tratamento de qualidade, enriquecimento e transformação de dados.

Ferramentas e Tecnologias:

  • Git e práticas de versionamento.

Linguagens de programação:

  • Python (preferencialmente);
  • SQL.
Cloud e Arquitetura de Dados:
  • Experiência em ambientes Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud Platform);
  • Conhecimento de arquitetura Data Lakehouse;
  • Conceitos de modelagem Dimensional (Data Warehouse e Data Marts);
  • Integração de soluções analíticas e plataformas de BI.

Competências Desejáveis:

  • Experiência com Power BI;
  • Conhecimento em CI/CD para soluções de dados;
  • Experiência com automação de deploy e infraestrutura como código;
  • Conhecimento de metodologias ágeis (Scrum e Kanban).
Competências Comportamentais:
  • Visão analítica e sistêmica;
  • Capacidade de resolução de problemas complexos;
  • Comunicação clara com áreas técnicas e de negócio;
  • Proatividade e autonomia;
  • Capacidade de liderança técnica e mentoria de profissionais mais juniores;
  • Organização e foco em qualidade e governança dos dados.

Experiência Requerida:
•    Mínimo de 4 anos de experiência em análise de sistemas, engenharia de dados ou áreas correlatas;
•    Experiência comprovada em projetos de modelagem de dados corporativos;
•    Participação em projetos de construção e sustentação de pipelines de dados em larga escala;
•    Vivência em ambientes de dados modernos (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse).
Formação:
•    Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas.

Informações adicionais

Modelo de contratação:

  • PJ.

Forma de atuação:

  • 100% remoto.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Teste Comportamental
  3. Etapa 3: Entrevista RH
  4. Etapa 4: Entrevista Cliente
  5. Etapa 5: Contratação

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