Analista de Soluções de Dados Sênior (4743)
Descrição da vaga
Hello,
Você Analista, que deseja uma oportunidade inovadora, venha atuar em uma instituição responsável por viabilizar a comercialização de energia elétrica no Brasil.
Estamos buscando um profissional hands-on, com foco em desenvolvimento profissional, atualizado e apaixonado por tecnologia.
Confira os requisitos👇🏻
Responsabilidades e atribuições
Atuar na análise, definição e implementação de soluções de dados, sendo responsável pela modelagem conceitual, lógica e física dos dados, garantia da qualidade das informações e suporte à arquitetura de dados corporativa.
Profissional sênior com sólida experiência em modelagem de dados, SQL , desenvolvimento de pipelines ETL/ELT, capaz de atuar desde o levantamento de requisitos até a implementação e sustentação de soluções robustas para ambientes analíticos e corporativos.
Principais Responsabilidades:
- Levantar, analisar e documentar requisitos de negócio relacionados a dados;
- Definir modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para ambientes analíticos e operacionais;
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados;
- Implementar processos ETL/ELT para integração de múltiplas fontes de dados;
- Garantir a qualidade, consistência, governança e rastreabilidade dos dados;
- Trabalhar em conjunto com arquitetos, cientistas de dados, engenheiros de dados e áreas de negócio;
- Elaborar documentação técnica e funcional dos fluxos de dados;
- Monitorar desempenho e promover melhorias contínuas nos processos de carga e transformação;
- Apoiar a definição de padrões, boas práticas e arquitetura de dados da organização.
Requisitos e qualificações
Requisitos Obrigatório
Modelagem de Dados:
- Sólidos conhecimentos em modelagem de dados conceitual, lógica e física;
- Experiência com modelagem dimensional (Star Schema e Snowflake);
- Conhecimento em modelagem para Data Warehouse, Data Mart e Data Lake.
Banco de Dados:
• Experiência avançada em SQL.
Conhecimento em bancos relacionais:
- SQL Server;
- Oracle;
- PostgreSQL;
- MySQL.
- Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT;
- Conhecimento em processamento de dados em lote e streaming;
- Implementação de integrações entre diferentes fontes de dados, APIs e sistemas corporativos;
- Tratamento de qualidade, enriquecimento e transformação de dados.
Ferramentas e Tecnologias:
- Git e práticas de versionamento.
Linguagens de programação:
- Python (preferencialmente);
- SQL.
- Experiência em ambientes Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud Platform);
- Conhecimento de arquitetura Data Lakehouse;
- Conceitos de modelagem Dimensional (Data Warehouse e Data Marts);
- Integração de soluções analíticas e plataformas de BI.
Competências Desejáveis:
- Experiência com Power BI;
- Conhecimento em CI/CD para soluções de dados;
- Experiência com automação de deploy e infraestrutura como código;
- Conhecimento de metodologias ágeis (Scrum e Kanban).
- Visão analítica e sistêmica;
- Capacidade de resolução de problemas complexos;
- Comunicação clara com áreas técnicas e de negócio;
- Proatividade e autonomia;
- Capacidade de liderança técnica e mentoria de profissionais mais juniores;
- Organização e foco em qualidade e governança dos dados.
Experiência Requerida:
• Mínimo de 4 anos de experiência em análise de sistemas, engenharia de dados ou áreas correlatas;
• Experiência comprovada em projetos de modelagem de dados corporativos;
• Participação em projetos de construção e sustentação de pipelines de dados em larga escala;
• Vivência em ambientes de dados modernos (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse).
Formação:
• Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas.
Informações adicionais
Modelo de contratação:
- PJ.
Forma de atuação:
- 100% remoto.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Teste Comportamental
- Etapa 3: Entrevista RH
- Etapa 4: Entrevista Cliente
- Etapa 5: Contratação
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