Engenheiro de Dados (3193)
Tipo de vaga: Pessoa jurídica
Modelo de trabalho: Presencial
Descrição da vaga
Hello,
Você Engenheiro de Dados, que deseja uma oportunidade profissional em um Banco onde inovação e aprendizado fazem parte da rotina profissional, e ainda oferece a chance de atuar em uma empresa que é avaliada como uma das melhores empresas para se trabalhar no país🚀.
Não perca tempo e venha participar do processo.
Confira os requisitos👇🏻
Responsabilidades e atribuições
- O profissional estará encarregado de contribuir para o projeto de implementação de sistemas escaláveis de ETL e processamento de dados para entrar em nosso ecossistema de Big Data;
- O profissional deverá estar apto a fazer levantamento de requisitos para entender os dashboards e relatórios a serem desenvolvidos bem como realizar o mapeamento de fontes de dados junto com as áreas de negócio;
- O profissional deverá estabelecer a direção técnica para o projeto em questão, junto com as equipes de engenharia de dados, arquitetura de solução e infraestrutura, impulsionando as mudanças necessárias e fazendo escolhas tecnológicas adequadas;
- O profissional deverá desenvolver de ETLs utilizando ferramentas adequadas para essa atividade;
- O profissional ficará encarregado de construir relatórios e dashboards.
Requisitos e qualificações
- Conhecimento avançado em desenvolvimento de ETLs, prefencialmente PENTAHO;
- Conhecimento avançado em base de dados, incluindo, arquitetura e modelagem (Tecnologias: MongoDB, Postgress, DocumentDB, Oracle, etc);
- Conhecimento em Python;
- Conhecimento em Data Visualization (usando preferencialmente Spotfire e Power BI);
- Conhecimento avançado em AWS (Rancher, S3, Lambda);
- Conhecimento em ferramentas de Dados / Datalake em Cloud - Preferencialmente AWS (Tecnologias: Athena, EMR, Redshift, Kinesis, Elasticsearch, Glue, etc);
- Experiência em levantamento de requisitos e especificação técnica para o desenvolvimento de ETLs/ Relatórios;
- Conhecimento em CI/CD, Gitlab.
Diferencial:
- Conhecimento em Cloud GCP;
- Experiência em Governança de Dados;
- Experiência no setor financeiro;
- Experiência como líder de equipe.
Informações adicionais
Modelo de contratação:
- PJ.
Local de Atuação:
- Híbrido 2x por semana em Curitiba/ PR.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevista RH
- Etapa 3: Entrevista Cliente
- Etapa 4: Contratação
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